Wenn Sie eine Website erstellen lassen, spielt künstliche Intelligenz eine immer größer werdende Rolle. Ein Beispiel dafür ist die AI Gizmorilla, die dabei hilft, Inhalte für eine Website zu generieren. Doch wie intelligent ist künstliche Intelligenz wirklich? Kann sie genauso intelligent sein wie Menschen? Aktuelle Forschungen zu neuronalen Netzwerken geben Aufschluss darüber und helfen uns, diese Frage zu beantworten.
Was sind neuronale Netzwerke?
Neuronale Netzwerke stellen eine Form der künstlichen Intelligenz dar, die darauf abzielt, das Funktionsprinzip des menschlichen Gehirns nachzubilden. Diese Netzwerke setzen sich aus zahlreichen kleinen Komponenten zusammen, die miteinander vernetzt sind und kooperativ Informationen verarbeiten sowie Aufgaben lösen.
In den vergangenen Jahren wurden erhebliche Fortschritte in der Entwicklung von neuronalen Netzwerken erzielt. Wissenschaftler haben entdeckt, dass sie tatsächlich in der Lage sind, systematisch zu denken und Informationen ähnlich wie Menschen zu kombinieren. Das bedeutet, dass sie nicht nur einfache Aufgaben bewältigen können, sondern auch in der Lage sind, komplexere Probleme zu lösen. Dies bringt uns der Frage, ob Künstliche Intelligenz jemals die Intelligenz des Menschen erreichen kann, einen Schritt näher.
Neue Entdeckungen
Ein Forscher namens Brenden Lake von der New York University glaubt, dass die Fähigkeit des Menschen, systematisch zu denken, durch Übung und Modelle gelernt werden kann. Neuronale Netzwerke können also „menschlich denken“, wenn sie richtig trainiert werden.
Ein Experiment
Lake und sein Kollege Marco Baroni von der Pompeu Fabra University in Barcelona haben ein Experiment gemacht. Sie erfanden eine neue Sprache mit Wörtern wie „dax“ und „wif“. Diese Wörter wurden mit farbigen Punkten und Funktionen präsentiert, die die Reihenfolge dieser Punkte beeinflussten.
Menschen und KI mussten herausfinden, wie die Grammatikregeln dieser Sprache funktionieren, um die Reihenfolge der farbigen Punkte zu bestimmen. Die KI hat sehr gut abgeschnitten!
Ergebnisse
Die menschlichen Teilnehmer haben zu etwa 80% die richtige Reihenfolge gefunden. Die KI, die mit einer Methode namens „meta-learning for compositionality“ (MLC) arbeitete, konnte genauso gut abschneiden wie die Menschen und machte sogar ähnliche Fehler.
Was bedeutet das?
Diese Ergebnisse sind ein großer Schritt nach vorne. Auch wenn neuronale Netzwerke von Unternehmen wie OpenAI noch nicht ganz mit MLC mithalten können, zeigt die Studie ein großes Potential.
Aber es gibt noch Einschränkungen. Paul Smolensky, ein Experte für kognitive Wissenschaften, sagt, dass das MLC-Modell noch nicht perfekt ist und dass es noch besser werden muss, um wirklich „menschliche Intelligenz“ zu zeigen.
Ein noch nicht abgeschlossenes Kapitel
Wir sind auf dem richtigen Weg, aber wir sind noch nicht ganz am Ziel. Das Ziel ist es, eine KI zu schaffen, die wirklich intelligent ist und über das hinausgeht, was sie gelernt hat. Das Rennen um die beste KI ist also noch nicht vorbei. Aber bei der Geschwindigkeit, mit der die Technologie voranschreitet, wer weiß, was die Zukunft bringt? Nur die Zeit wird es zeigen.
In diesem Sinne,
herzlichst Ihr,
Mirza M. Oezoglu
